ASSOCIÉ DE RECHERCHE EN BIO-INFORMATIQUE / RESEARCH ASSOCIATE IN BIOINFORMATICS

Description du poste

INSTITUT DE RECHERCHE DU CUSM

SOMMAIRE DU POSTE
Relevant directement du chercheur, le candidat sera responsable, en étroite collaboration avec les autres membres de l'équipe, de la mise en œuvre de nouveaux flux de travail bio-informatiques de pointe. Le candidat aidera à tous les aspects de la création, du test et de l'assurance qualité du workflow. Le candidat travaillera avec de grands référentiels de données GWAS et NGS, à la fois accessibles au public et des ensembles de données propriétaires et locaux, et sera responsable de la gestion, de l'utilisation et de l'analyse appropriées des données.

Le candidat doit être une personne motivée capable de travailler de manière autonome et doit démontrer de solides compétences et principes de recherche pour faciliter la création de flux de travail et donner des conseils sur les techniques bio-informatiques et analytiques appropriées.

FONCTIONS ET ATTRIBUTIONS
• Effectuer des recherches sur la littérature actuelle et les sources bio-informatiques pour identifier les ajouts potentiellement bénéfiques au pipeline actuel.
• Travailler sur les flux de travail existants pour gagner du temps et réduire les coûts.
• Fournir une expertise en bio-informatique et en bio-statistique, conseiller l’équipe sur toutes les approches bio-informatiques / bio statistiques.
• Fournir un support analytique, une gestion des ensembles de données et d’autres tâches nécessaires à la réalisation des projets dans les délais.

CONDITIONS DE TRAVAIL :
Statut : Temps complet, contrat renouvelable d'un an
Échelle de rémunération : Déterminée en fonction de l’éducation et l’expérience
Période de travail : Quart de jour, du lundi au vendredi, horaire à déterminer
Site de travail : Site Glen, 1001, boul. Décarie, Montréal, QC, H4A 3J1

LE POSTE AFFICHÉ N’EST PAS UN POSTE D’HÔPITAL

N. B. : Dans le but d'alléger le texte, le genre masculin inclut le féminin.

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RESEARCH INSTITUTE OF THE MUHC

POSITION SUMMARY
Reporting directly to the PI, the applicant will, in close collaboration with other members of the team, be responsible for implementing new, cutting-edge bioinformatic workflows. The applicant will assist in all aspects of workflow creation, testing, and QA. The applicant will work with large repositories of GWAS and NGS data, both publicly available as well as proprietary and locally held datasets, and will be responsible for the appropriate management, usage and analysis of the data.

The applicant must be a motivated individual with the ability to work independently. and must demonstrate strong research skills and principles to assist in the creation of workflows and advise on the appropriate bioinformatic/analytic techniques.

GENERAL DUTIES
• The successful applicant will research current literature and bioinformatics sources to identify potentially beneficial additions to the current pipeline.
• The successful applicant will work on existing workflows to achieve time and cost efficiencies.
• The successful applicant will provide bioinformatics and biostatistical expertise, advising the team on all bioinformatics/biostatistical approaches.
• The successful applicant will be expected to provide analytic support, dataset management, and other tasks as needed for timely completion of projects.

WORKING CONDITIONS:
Status: Full time; 1-year renewable contract
Pay Scale: Commensurate with education and experience
Work Shift: Daytime, Monday to Friday, schedule TBD
Work Site : Glen Site - 1001 Decarie Boulevard, Montreal, QC, H4A 3J1

THIS IS NOT A HOSPITAL POSITION.

NOTE: The masculine gender has been used for brevity and includes the feminine gender.

Exigences

• A complété avec succès un doctorat en bio-informatique, en biologie computationnelle, en génétique ou dans un domaine connexe ;
• Connaissance approfondie du domaine de la génétique moléculaire et connaissance approfondie de l'analyse de tous les types de données GWAS, éventuellement en mettant l'accent sur les ensembles de données humains ;
• Expérience avec Unix et outils bio-informatiques communs pour l'analyse génomique et d'autres grands ensembles de données sur de grandes grappes ou dans des environnements de cloud ;
• Expérience en bio-informatique avec analyse de données en utilisant Bash, R, Python, Perl, Java ou des langages de données associés.

**SVP soumettre votre CV à jour ainsi qu’une lettre de présentation dans un (1) document PDF**

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• Successfully completed a PhD degree in Bioinformatics, Computational Biology, Genetics, or related field
• In-depth knowledge of the field of molecular genetics and a strong background in the analysis of all type of GWAS data, possibly with an emphasis on human datasets
• Experience with Unix and common bioinformatics tools for genomic analysis and other large datasets on large clusters or in cloud environments
• Bioinformatics experience with data analysis using Bash, R, Python, Perl, Java, or related data languages

**Please submit updated CV with cover letter in one (1) PDF document**

Description de l'organisation

L'Institut de recherche du Centre universitaire de santé McGill (IR-CUSM) est un centre de recherche de réputation mondiale dans le domaine des sciences biomédicales et des soins de santé. Établi à Montréal, au Québec, l'Institut constitue la base de recherche du Centre universitaire de santé McGill (CUSM), centre hospitalier universitaire affilié à la Faculté de médecine de l'Université McGill. L'IR-CUSM est financé en partie par le Fonds de recherche du Québec - Santé (FRQS).